欣益奇自媒体哲学最重要的问题之一是生命的目的。大多数人的生活并没有沉迷于这些问题，无论是因为他们的目的来自内部还是作为必需品塑造他们的生活。我们中的一些人觉得有必要质疑生命的意义。人的生命不是一个空的笔记本，一个人可以填写他或她希望的任何东西。在这方面，我们的精神取向和义务指导着我们。几个世纪过去了，随着我们的财务手段的改善，我们获得了广泛的可能性。我们的生活符合我们的个性，经济手段，教育以及我们所处的时代趋势。
我对人工智能感兴趣，因为它让我们了解人类的意义。在本文中，我想重点关注机器学习的概念，这是我在工作生涯中长期从事的人工智能的基础，目标函数是：监督学习和无监督学习。监督学习是指人工智能的目标功能在一开始就给出的事实。在无监督学习中，要求人工智能通过调查所有数据来产生结果。我们在日常生活中使用的翻译，导航，产品建议模型使用监督学习方法。人工智能学科的实践表明，具有明确目标功能的人工智能系统是成功的。
人工智能算法使用优化技术产生某种高级功能。当算法成功解释输入数据时，我们称之为模型的此函数更具功能性。
与其潜力相比，人工智能系统在日常生活中不会那么有益。它们的使用仅限于特定功能。如果他们有更广泛的目标函数，情况就会发生变化。
人工智能领域的最新发展表明，在国际象棋和国际象棋等游戏之后，人工智能可以在电脑游戏中取得成功。游戏的难度逐渐增加。这些游戏有明确的目标，如完成关卡和赚取积分。在这种情况下，我们可以设定在互联网上运营的人工智能赚钱的目标。他们可以通过试验Steem区块链等环境中操作选项受限的地方来学习业务。当然，目前，这是猜测，因为AI需要更好地理解语言。在商业中使用人工智能的最大障碍是，游戏中没有无限的试错可能性。实验可能会打扰人们或花费一大笔钱。
我们可以将公司视为一个专注于活动领域的信息模型，并由具有不同专业知识的人员提供支持。在这种情况下，人工智能也可以充当公司。毕竟，公司有明确的赚钱目标。
流行或着名也可以成为人工智能的目标。可以通过数字变量来衡量名声，例如社交媒体粉丝的数量和喜欢的数量。例如，Facebook就网站设计和运营进行了数百次实验。尽管人类暂时设计了这些实验，但人工智能可能能够随时间揭示这些实验。
人工智能的另一个目标可能是尽可能地扩散自己。理查德道金斯成功地解释了基因如何利用人们在自私基因的书中传播自己。因此，对于人工智能或软件而言，它可以是一个理性的选择，其目标是复制自己并将其资源引导到将为复制过程创建基础的动作。
对权力的渴望是人类灵魂的基本取向。想要成功的人工智能会想要增加CPU和内存，以便它可以采取更多行动。换句话说，具有这种方向的人工智能将变得更加普遍。
人工智能不必仅满足于我上面列出的一个目标。目标函数还可以包括目标的不同权重的组合。
我上面写的内容可能似乎是关于暂时遥远未来的辩论。我相信人工智能在未来十年的日常生活中会更加重要。
